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小程序开发技术实现

时间:2020-03-27     【原创】   阅读

  小程序开发的基础能力是依托微信生态,深度定制高频云产品组件,提供便捷的、一体化的小程序原生基础产品能力,目前包括云函数、云数据库、云存储、云调用等服务。既可以在小程序前端操作, 也能在云函数中读写的 JSON 数据库,不再受限于关系型数据库复杂的操作模式构建,数据管理上非常简洁。最近,小程序小程序开发新上线数据库实时推送能力,它可以优化升级诸如聊天、棋牌类游戏、订单状态同步等等很多长连接、实时交互场景下的开发体验,可以说,数据库实时推送能力对于小程序的功能完善上来说,有非常重要的意义。

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  小程序开发提供了一块文件存储空间,提供了上传文件到云端、带权限管理的云端下载能力,开发者可以在小程序端和云函数端通过 API 使用云文件存储功能。同时具备默认配置域名、无需自建 CDN 的特点。

  云调用:打通云函数来简化鉴权,微信和微信两边有打通鉴权的功能,把鉴权的工作自动化。

  小程序开发输出的增值能力,核心为打通小程序开发与公有云服务链路,提供丰富小程序应用场景,并整合图像识别、音视频以及其它微信基础产品的能力,通过模块化一键部署至云函数,不需要后台开发,后续只需要调用函数即可实现功能。

  不仅如此,微信基于小程序·小程序开发输出的增值能力在进一步减少小程序开发技术需求的同时,以业务场景为入口,借助小程序开发能力,不断降低新技术的使用门槛。其中,开发者们最为期待的当属AI 与小程序的结合。

  2AI 场景中落地

  当下,AI 技术浪潮正改变我们生活的方方面面,很多开发者都有过在自己项目中使用AI 技术的想法。然而由于入门AI的难度比较大,并且上手时间较长,许多开发者在小程序研发筹备期就放弃了。而在近日,小程序·小程序开发上线AI 增值服务,通过文档或者代码的形式,降低小程序AI 使用门槛,让开发者在研发中轻松调用AI 服务,满足不同小程序业务场景的个性化需求。

  在要求实时性较强的AI场景下,因为依赖强计算力,如果将原有的技术方案直接在小程序本端运行,就会出现一些性能上的问题。那么,针对此类问题,小程序·小程序开发又是如何解决的呢?

  首先,团队会对项目进行技术评估,确保在微信小程序框架下具可行性;其次应用测试中对性能进行评估,适配不同机型、不同设备上的内存限制以及CPU限制;最后在代码层面上通过编译等手段使用单一数据类型,减少运行时类型推断与隐式转换,加快执行效率。同时采用手动控制内存的方式,防止内存频繁开辟回收引起的性能与资源问题。

  目前,微信基于小程序·小程序开发输出的增值能力已全面开放了增值服务AI 智能图像能力,其借助了微信人脸识别、人脸核身和人脸融合功能,通过小程序开发的云函数和存储,简化素材存储、配置拉取和服务调用image-node-sdk 等功能,并为企业提供定制化的解决方案,满足不同企业对于小程序功能的不同需求。

  以“杰尼亚何谓当代男士小程序”为例。对于为奢侈品牌的定制化需求,在以往开发的过程中,D1M(第一秒)电商科技总会为每个品牌搭建独立的环境,部署整套代码,由于定制开发居多,相对而言代码复用率不高。如何在小程序开发的过程中,以敏捷高效的方式实现具有趣味性的互动,成为D1M 在开发该小程序初期所面临的最大痛点。在此背景下,D1M 借助微信基于小程序·小程序开发输出的“AI 滤镜”增值服务,为杰尼亚打造小程序,并将继续推进“人脸融合”功能上线。

  应用场景(一):新品 T 恤上线明星代言试穿,引导用户滤镜自拍并分享

  在微信小程序中每张中等质量的图像原始数据量都在 2M 左右,受限于移动设备与运行环境算力和其他资源,如在小程序本地处理即时对图像进行计算处理及渲染,小程序性能及稳定性将面临巨大挑战。

  这时,小程序·小程序开发首先将独有的图像处理算法移植到小程序平台,实现了图像的本地处理,减少上传与下载网络消耗。再加之小程序开发在性能与系统资源管控方面的优化,AI 滤镜增值能力可使小程序在 20-30ms 内,完成一张 480P 分辨率的图象处理和渲染,这也是微信基于小程序·小程序开发输出的极具代表性的增值技术能力。


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